①圖像預(yù)處理:在整個(gè)車牌識(shí)別系統(tǒng)中,由于采集進(jìn)來(lái)的圖像為真彩圖,再加上實(shí)際采集環(huán)境的影響以及采集硬件等原因,圖像質(zhì)量并不高,其背景和噪聲會(huì)影響字符的正確分割和識(shí)別,所以在進(jìn)行車牌分割和識(shí)別處理之前,需要先對(duì)車牌圖像進(jìn)行圖像預(yù)處理操作。" />

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車牌識(shí)別系統(tǒng)的原理和方法

  通常,車牌識(shí)別過(guò)程分為圖像預(yù)處理、下牌定位、車牌校正、車牌分割和車牌識(shí)別五個(gè)部分。

  ①圖像預(yù)處理:在整個(gè)車牌識(shí)別系統(tǒng)中,由于采集進(jìn)來(lái)的圖像為真彩圖,再加上實(shí)際采集環(huán)境的影響以及采集硬件等原因,圖像質(zhì)量并不高,其背景和噪聲會(huì)影響字符的正確分割和識(shí)別,所以在進(jìn)行車牌分割和識(shí)別處理之前,需要先對(duì)車牌圖像進(jìn)行圖像預(yù)處理操作。

  ②車牌定位:首先對(duì)車牌的二值圖片進(jìn)行形態(tài)學(xué)濾波,使車牌區(qū)域形成一個(gè)連通區(qū)域,然后車牌識(shí)別系統(tǒng)根據(jù)車牌的先驗(yàn)知識(shí)對(duì)所得到的連通區(qū)域進(jìn)行篩選,獲取車牌區(qū)域的具體位置,完成從圖片中提取車牌的任務(wù)。

  ③車牌校正:由于捕捉圖片的攝像頭與車身的角度問(wèn)題,得到的車牌圖片不是水平的。為了順利進(jìn)行后續(xù)的分割和識(shí)別,必須對(duì)車牌進(jìn)行角度校正。在此,使用了Radon變換來(lái)對(duì)車牌進(jìn)行校正。

  ④車牌分割:首先對(duì)車牌進(jìn)行水平投影,去除水平邊框;再對(duì)車牌進(jìn)行垂直投影。通過(guò)對(duì)車牌進(jìn)行投影分析可知,與最人值峰中心對(duì)應(yīng)的為車牌中第二個(gè)字符和第三個(gè)寧符的間隔,與第二人峰中心距離對(duì)應(yīng)的即為車牌字符的寬度,并以此為依據(jù)對(duì)車牌進(jìn)行分割。

  ⑤字符以別:本文采用模板匹配方法來(lái)對(duì)車牌進(jìn)行識(shí)別。識(shí)別過(guò)程中,首先建立標(biāo)準(zhǔn)字庫(kù),再將分割所得到的字符進(jìn)行歸一化,將歸一化處理后的寧符與標(biāo)準(zhǔn)寧庫(kù)里的字符逐一比較,最后把誤差最小的字符作為結(jié)果顯示出來(lái)。

車牌識(shí)別系統(tǒng)的原理和方法

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